Présentation des travaux de recherche de la thèse de Imed GHNAYA sur le sujet :
A Distributed Double Deep Q-Learning Method for Object Redundancy Mitigation in vehicular Networks
et de ses applications sur les véhicules lors de la conférence 2023 IEEE Wireless Communications and Networking Conference du 26 au 29 Mars 2023 à Glasgow (Scotland, UK).
Présenation basée sur les travaux et la publication de :
- Imed Ghnaya (University of Bordeaux/Bordeaux INP, France)
- Hasnaa Aniss (University Gustave Eiffel, France)
- Mohamed Mosbah (CNRS-LaBRI UMR 5800, University Bordeaux, Bordeaux-INP, France)
- Toufik Ahmed (CNRS-LaBRI UMR 5800, University Bordeaux, Bordeaux-INP, France)